Generated by All in One SEO v5.0.0.1, this is an llms.txt file, used by LLMs to index the site.

# Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект

Применение машинного обучения в биологии

## Sitemaps

- [XML Sitemap](https://ai.fbb.msu.ru/sitemap.xml): Contains all public & indexable URLs for this website.

## Записи

- [День открытых дверей ФББ МГУ – 24 ноября онлайн!](https://ai.fbb.msu.ru/2024/11/14/den-otkrytyh-dverej-fbb-mgu-24-noyabrya-onlajn/) - Уважаемые студенты и абитуриенты! Приглашаем вас принять участие в Дне открытых дверей Факультета биоинженерии и биоинформатики МГУ, который состоится 24 ноября в онлайн-формате. 14.11.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Стартовала приемная кампания в магистратуру](https://ai.fbb.msu.ru/2024/06/20/startovala-priemnaya-kampaniya-v-magistraturu/) - Прием документов будет проводиться с 20 июня по 20 июля. Подать документы можно будет через сайт веб-анкеты МГУ. Еще раз посмотреть контрольные даты, а также перечень необходимых для поступления документов вы можете на нашем сайте. 20.06.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Новости приемной кампании 2024](https://ai.fbb.msu.ru/2024/06/04/novosti-priemnoj-kampanii-2024-2/) - Прием документов будет проводиться с 20 июня по 20 июля. Подать документы можно будет через сайт веб-анкеты МГУ (сайт начнет работу к 20 июня). Еще раз посмотреть контрольные даты, а также перечень необходимых для поступления документов вы можете на нашем сайте. 04.06.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Новости приемной кампании 2024](https://ai.fbb.msu.ru/2024/05/24/novosti-priemnoj-kampanii-2024/) - Уже совсем скоро начнется приемная кампания нашей магистратуры, мы будем держать вас в курсе всех новостей! Будем оставаться на связи в нашей группе в Телеграмм, а любые возникшие вопросы вы можете задать в чате магистерской программы. 24.05.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Стартует международный конкурс IBIS](https://ai.fbb.msu.ru/2024/03/27/startuet-mezhdunarodnyj-konkurs-ibis/) - Стартует международный конкурс IBIS (Inference of Binding Specificities, определение специфичности узнавания) 27.03.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Стартует открытый семестровый курс по транскриптомике](https://ai.fbb.msu.ru/2024/02/19/startuet-otkrytyj-semestrovyj-kurs-po-transkriptomike/) - Начиная с этой среды, 21.02.24, от команды нашей магистратуры стартует открытый семестровый курс по транскриптомике. Лекции буду проходить онлайн, с 15:00 до 17:00. 19.02.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Информация для студентов МГУ](https://ai.fbb.msu.ru/2024/02/05/informacziya-dlya-studentov-mgu/) - Завтра, около 16:00, откроется запись на МФК «Применение методов искусственного интеллекта в анализе биомедицинских данных» (от факультета биоинженерии и биоинформатики). 05.02.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Часто задаваемые вопросы на дне открытых дверей](https://ai.fbb.msu.ru/2024/01/26/chasto-zadavaemye-voprosy-na-dne-otkrytyh-dverej/) - В прошлое воскресенье, 21 января, прошел день открытых дверей на ФББ. Мы были очень рады видеть всех, а для тех, кто не смог присутствовать, делаем пост Q&A самых часто задаваемых вопросов. 26.01.2024 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Открытая лекция «Машинное обучение в биологии и медицине» пройдет 20 сентября](https://ai.fbb.msu.ru/2023/09/09/otkrytaya-lekcziya-mashinnoe-obuchenie-v-biologii-i-mediczine/) - 20 сентября в 16:00 на факультете биоинженерии и биоинформатики пройдет открытая лекция на тему «Машинное обучение в биологии и медицине». - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Открыт набор на образовательный модуль "Машинное обучение в биологии и медицине"](https://ai.fbb.msu.ru/2023/08/25/otkryt-nabor-na-obrazovatelnyj-modul-mashinnoe-obuchenie-v-biologii-i-mediczine/) - Идет набор на образовательную программу "Машинное обучение в биологии и медицине". Доступно 20 бесплатных мест для студентов, аспирантов и сотрудников МГУ. Занятия начнутся в октябре 2023 года при поддержке фонда "Интеллект". 25.08.2023 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [День открытых дверей ФББ](https://ai.fbb.msu.ru/2023/03/17/den-otkrytyh-dverej-fbb/) - День открытых дверей ФББ и магистратуры “Искусственный интеллект в биологии” 17.03.2023 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Вступительные испытания в магистратуру ](https://ai.fbb.msu.ru/2023/02/26/vstupitelnye-ispytaniya-v-magistraturu/) - Информация по вступительным испытаниям в магистратуру 26.02.2023 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [День Российской науки](https://ai.fbb.msu.ru/2023/02/08/den-rossiiskoi-nauki/) - Поздравляем с Днем Российской науки! 08.02.2023 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Международная научная конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2023»](https://ai.fbb.msu.ru/2023/01/30/mezhdunarodnaya-nauchnaya-konferencziya-studentov-aspirantov-i-molodyh-uchenyh-lomonosov-2023/) - Прием заявок на Международную научную конференцию студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2023» 30.01.2023 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [День открытых дверей ФББ](https://ai.fbb.msu.ru/2022/11/04/den-otkrytyh-dverei-fbb/) - Презентация новой магистерской программы “Искусственный интеллект в биологии” на Дне открытых дверей на ФББ 04.11.2022 - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект

## Страницы

- [Применение машинного обучения в биологии](https://ai.fbb.msu.ru/) - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект: о программе, преподавателях, организаторах, учебные курсы.
- [План обучения](https://ai.fbb.msu.ru/specializations/) - Траектории обучения на программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Команда программы](https://ai.fbb.msu.ru/team/) - Кто организует обучение на программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Приемная кампания 2026](https://ai.fbb.msu.ru/admission/) - Как поступить на программу? - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Информация о программе](https://ai.fbb.msu.ru/about/) - Основные сведения о программе и вопрос-ответ - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Вступительное испытание](https://ai.fbb.msu.ru/entrance-tests/) - Какие экзамены надо сдавать - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Организаторы](https://ai.fbb.msu.ru/organizers/) - Какие организации участвуют в программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Стажировки и научная работа](https://ai.fbb.msu.ru/research-internships/) - Информация о стажировках и научной работе студентов на программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Будущая профессия](https://ai.fbb.msu.ru/career/) - Кем можно работать закончив программу - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Образовательный модуль «ML в биологии и медицине»](https://ai.fbb.msu.ru/educational-module/) - Образовательный модуль «ML в биологии и медицине» - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Нормативная информация](https://ai.fbb.msu.ru/normativnaya-informacziya/) - Нормативная информация о программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Экспертный совет](https://ai.fbb.msu.ru/expert-committee/) - Экспертный совет программы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Академический состав](https://ai.fbb.msu.ru/teachers/) - Преподаватели - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Новости](https://ai.fbb.msu.ru/news/) - Что нового в программе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Контакты](https://ai.fbb.msu.ru/contacts/) - Контакты организаторов программы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект

## All Members

- [Татьяна Алехина](https://ai.fbb.msu.ru/team/tatyana-alehina/) - Татьяна Алехина - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Андрей Головин](https://ai.fbb.msu.ru/team/golovin-andrej-viktorovich/) - Андрей Головин - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Арсений Зинкевич](https://ai.fbb.msu.ru/team/zinkevich-arsenij-olegovich/) - Арсений Зинкевич Научные интересы Применение нейросетей для моделирования регулома клетки Предсказание сайтов связывания факторов транскрипции Машинное обучение для персонализированной медицины Google Scholar Курсы Введение в программирование на Python Введение в алгоритмы и устройство компьютера Python для научных вычислений Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Андрей Миронов](https://ai.fbb.msu.ru/team/mironov-andrej-aleksandrovich/) - Андрей Миронов Научные интересы Анализ РНК и ДНК-белковых комплексов Молекулярная генетика Алгоритмы обработки биологических данных Google Scholar Курсы Основы математического анализа и линейной алгебры Математические основы машинного обучения Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Борис Фенюк](https://ai.fbb.msu.ru/team/fenyuk-boris-aleksandrovich/) - Борис Фенюк Научные интересы Мембранная биоэнергетика Биохимия и молекулярная биология АТФ-синтазы Молекулярные причины и основы старения ИСТИНА Курсы Современные проблемы биологии Вирусология и микробиология Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анастасия Приходько](https://ai.fbb.msu.ru/team/prihodko-anastasiya-sergeevna/) - Анастасия Приходько Научные интересы Причины и последствия окислительного стресса клеток Связь окислительного стресса с воспалением Биохимия и молекулярная биология митохондрий ИСТИНА Курсы Общая и органическая химия Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Дмитрий Пензар](https://ai.fbb.msu.ru/team/penzar-dmitrij-dmitrievich/) - Дмитрий Пензар Научные интересы Интерпретируемое предсказание аллель- специфичного связывания сайтов транскрипционных факторов Предсказание эффектов мутаций в некодирующих частях генома Генерация нуклеотидных последовательностей с заданными свойствами нейросетевыми методами Google Scholar Курсы Введение в алгоритмы и устройство компьютера Машинное обучение Глубокое машинное обучение Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Владимир Куценко](https://ai.fbb.msu.ru/team/vladimir-kuczenko/) - Владимир Куценко Научные интересы Статистика в неинфекционной эпидемиологии и количественной генетике Обобщенные аддитивные модели Моделирование методом Монте-Карло ИСТИНА Курсы Прикладная математическая статистика Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Иван Кулаковский](https://ai.fbb.msu.ru/team/kulakovskij-ivan-vladimirovich/) - Иван Кулаковский - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Иван Ильницкий](https://ai.fbb.msu.ru/team/ivan-ilniczkij/) - Иван Ильницкий Научные интересы эволюционная геномика; эпигенетика; трехмерная структура хроматина. ИСТИНА - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Ксения Студеникина](https://ai.fbb.msu.ru/team/kseniya-studenikina/) - Ксения Студеникина Научные интересы Методы обработки естественного языка; Компьютерная лингвистика. ИСТИНА - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Юлия Алешина](https://ai.fbb.msu.ru/team/yuliya-aleshina/) - Юлия Алешина Научные интересы Эволюция РНК-вирусов; Молекулярная эпидемиология; Таксономия вирусов; Филогенетика; Машинное обучение. ИСТИНА Google Scholar - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Марина Буян](https://ai.fbb.msu.ru/team/marina-buyan/) - Марина Буян - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Дарья Диброва](https://ai.fbb.msu.ru/team/darya-dibrova/) - Дарья Диброва Научные интересы энергопреобразующие белковые комплексы; филогеномный анализ; кластеры ортологичных групп (КОГи); филогенетические деревья; эволюция мембран. ИСТИНА Google Scholar - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анастасия Жарикова](https://ai.fbb.msu.ru/team/zharikova-anastasiya/) - Анастасия Жарикова Научные интересы Анализ однонуклеотидных замен и их ассоциаций с рисками развития заболеваний Исследование структуры хроматина и взаимодействия макромолекул Методологии секвенирования ДНК Google Scholar Курсы Биоинформатика и компьютерные технологии Язык R для анализа и визуализации данных Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Обработка и анализ изображений](https://ai.fbb.msu.ru/team/obrabotka-i-analiz-izobrazhenij-2/) - Обработка и анализ изображений ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Этот курс позволит обучающимся погрузиться в мир оптической микроскопии и современных методов обработки изображений, углубить свои знания в области методов оптической микроскопии и изучить передовые методы визуализации и анализа данных, получаемых с помощью этих методов. Слушатели познакомятся с различными типами световой микроскопии, - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Яннис Калайдзидис](https://ai.fbb.msu.ru/team/yannis-kalajdzidis/) - Яннис Калайдзидис Научные интересы Клеточная и молекулярная биология, в частности - внутриклеточный транспорт, эндоцитоз, динамика мембран и молекулярные механизмы клеточных процессов Возможности и ограничения современной флуоресцентной микроскопии и методов анализа изображений ИСТИНА Курсы Обработка и анализ изображений Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Иван Русинов](https://ai.fbb.msu.ru/team/ivan-rusinov/) - Иван Русинов Научные интересы Противовирусные защитные системы бактерий и архей Эволюционные домены белков Представленность коротких паттернов в геномных последовательностях ИСТИНА Курсы Администрирование Linux Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Научная коммуникация](https://ai.fbb.msu.ru/team/publichnye-vystupleniya-v-nauke/) - Научная коммуникация ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Чтобы добиться успеха в науке и индустрии, важно уметь связно донести свою мысль до аудитории. Курс “Публичные выступления в науке” посвящен тренировке студентами представления собственных научных результатов. На занятиях разбирается, как организовать данные в презентации, представить работу и запомниться зрителям. Преподаватели - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Эволюционная биология](https://ai.fbb.msu.ru/team/enzimologiya/) - Эволюционная биология ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Все живущие на Земле организмы являются следствием эволюции, и знать ее законы необходимо для глубокого понимания любой области биологии: от дизайна белков до изучения заболеваний человека. “Ничто в биологии не имеет смысла, кроме как в свете эволюции”. Традиционно эволюцию делят на макроэволюцию (эволюцию - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Проектирование, построение и анализ баз данных](https://ai.fbb.msu.ru/team/proektirovanie-postroenie-i-analiz-baz-dannyh/) - Проектирование, построение и анализ баз данных ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Факультатив ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для работы с большими данными важно уметь пользоваться различными видами баз данных. В рамках данного курса будут рассмотрены: Терминология и основные концепции способов эффективной организации данных, Основные виды баз данных, Язык запросов SQL, NoSQL базы данных и их особенности. После прохождения курса - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Медицинская геномика](https://ai.fbb.msu.ru/team/mediczinskaya-genomika/) - Медицинская геномика ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Технологии высокопроизводительного секвенирования становятся все более доступными и стремительно входят в рутинную медицинскую практику. Генетическое тестирование уже стало неотъемлемым шагом в протоколах постановки и уточнения диагнозов многих заболеваний. В настоящее время доступно огромное количество разнообразных генетических тестов, направленных как на выявление причин - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анализ нейрофизиол. данных и нейроинтерфейсы](https://ai.fbb.msu.ru/team/nejrointerfejsy-ot-biologii-do-analiza-dannyh/) - Анализ нейрофизиол. данных и нейроинтерфейсы ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Данный курс посвящен изучению основных методов анализа биоэлектрических сигналов, используемых в современных исследованиях в области нейрофизиологии, нейронауки и биомедицинской инженерии. Биоэлектрические сигналы зачастую представляют собой нестационарные временные ряды, содержащие колебания различных частот. Подобные сигналы могут отражать как изменение нейрофизиологического состояния человека, так - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Нейросетевые методы анализа биомедицинских изображений](https://ai.fbb.msu.ru/team/obrabotka-i-analiz-izobrazhenij/) - Нейросетевые методы анализа биомедицинских изображений ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс предоставляет студентам углубленные знания о применении машинного обучения к работе с медицинскими изображениями. Изображения различной модальности широко используются в различных областях биологии и медицины как самый интуитивный инструмент визуализации. В курсе дается понимание природы различных видов изображений, и на базе этого - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Подготовка "Grant Proposal"](https://ai.fbb.msu.ru/team/podgotovka-grant-proposal/) - Подготовка «Grant Proposal» ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта Работа как в академической, так и в коммерческой среде требует умения четко формулировать задачи и планировать работу. К началу третьего семестра обучающиеся должны выбрать тему и место выполнения дипломной работы, разработать и представить план дипломного проекта. Этот план они совместно с научным руководителями готовят в форме, сходной с типовой структурой - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Александр Горбаленя](https://ai.fbb.msu.ru/team/gorbalenya-aleksandr-evgenevich/) - Александр Горбаленя - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Петр Сергиев](https://ai.fbb.msu.ru/team/sergiev-petr-vladimirovich/) - Петр Сергиев - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Андрей Замятнин](https://ai.fbb.msu.ru/team/zamyatnin-andrej-aleksandrovich/) - Андрей Замятнин - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Мария Логачева](https://ai.fbb.msu.ru/team/logacheva-mariya-dmitrievna/) - Мария Логачева Научные интересы Высокопроизводительные методы анализа генома Эволюция геномов растений в контексте полногеномных дупликаций Геномика нефотосинтезирущих растений Google Scholar Курсы Введение в NGS Современные методы NGS Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анна Лапашина](https://ai.fbb.msu.ru/team/lapashina-anna/) - Анна Лапашина Научные интересы Мембранная биоэнергетика Биохимия и молекулярная биология роторных АТФаз Google Scholar Курсы Биохимические процессы Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анна Валяева](https://ai.fbb.msu.ru/team/anna-valyaeva/) - Анна Валяева Научные интересы Транскриптомика Роль некодирующих РНК в организации биомолекулярных конденсатов Методы визуализации биологических данных ИСТИНА Курсы Биоинформатика и компьютерные технологии Язык R для анализа и визуализации данных Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Роман Зиновкин](https://ai.fbb.msu.ru/team/roman-zinovkin/) - Роман Зиновкин Научные интересы Молекулярные механизмы воспаления Роль митохондрий в процессах старения Митохондриальные антиоксиданты ИСТИНА Курсы Вирусология и микробиология Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Екатерина Рюмина](https://ai.fbb.msu.ru/team/ekaterina-ryumina/) - Екатерина Рюмина Научные интересы Иммунология Эволюция коронавируса и его взаимодействие с иммунитетом Эволюция беспозвоночных Google Scholar Курсы Биоинформатика и компьютерные технологии Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Василий Манских](https://ai.fbb.msu.ru/team/manskih-vasilij/) - Василий Манских Научные интересы Экспериментальная патология и патоморфология Нормальная гистология лабораторных животных и микроскопическая техника Канцерогенез и метастазирование злокачественных опухолей ИСТИНА Курсы Биоинформатика рака Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Ольга Кардымон](https://ai.fbb.msu.ru/team/olga-kardymon/) - Ольга Кардымон - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Вирусология и микробиология](https://ai.fbb.msu.ru/team/virusologiya-i-mikrobiologiya/) - Вирусология и микробиология ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Раздел «Микробиология» курса посвящен ознакомлению с разнообразием прокариот, их ролью в формировании биосферы и в экологии Земли, в здравоохранении и в биотехнологии. Учащиеся знакомятся с основными понятиями и методами микробиологии, получают понятие о разнообразии микроорганизмов в природе, об отличительных особенностях клеточного строения, физиологии, - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Современные проблемы биологии](https://ai.fbb.msu.ru/team/sovremennye-problemy-biologii/) - Современные проблемы биологии ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Наличие курса «Современные проблемы биологии» является обязательным требованием образовательного стандарта МГУ для программ магистратуры по направлению подготовки 06.04.01 БИОЛОГИЯ. В программе магистратуры «Применение машинного обучения в биологии» этот курс имеет своей целью обзор и обсуждение со студентами проблем современной биологии. Первая часть - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Василий Раменский](https://ai.fbb.msu.ru/team/vasilij-ramenskij/) - Василий Раменский Научные интересы Биоинформатика Генетика человека Эволюция Google Scholar Курсы Медицинская геномика Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Михаил Лебедев](https://ai.fbb.msu.ru/team/lebedevmihailalbertovich/) - Михаил Лебедев - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Михаил Гельфанд](https://ai.fbb.msu.ru/team/gelfand-mihail-sergeevich/) - Михаил Гельфанд - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Прикладная биоинформатика с применением в медицине](https://ai.fbb.msu.ru/team/prikladnaya-bioinformatika-s-primeneniem-v-mediczine/) - Прикладная биоинформатика с применением в медицине Блок 1: Транскриптомика Транскриптомный анализ - эксперимент, направленный на то, чтобы выяснить, как меняется экспрессия генов в зависимости от состояния пациентов при различных заболеваниях или приеме исследуемых лекарств. С его помощью можно выяснить, какие изменения в составе транскриптома происходят при патологических состояниях и за счет активности каких генов определенная болезнь прогрессирует в отдельных тканях человека, - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Машинное обучение](https://ai.fbb.msu.ru/team/mashinnoe-obuchenie-2/) - Машинное обучение Блок 1: Основы машинного обучения в биологии и медицине Методы машинного обучения используются повсеместно при анализе биоинформатических данных. В данном разделе курса студенты узнают о методах классического машинного обучения: научатся обучать базовые модели регрессии и классификации , узнают принципы работы деревьев решений, познакомятся с различными способами разбиения данных, ансамблевыми моделями, подходами к кластеризации и снижению - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Анализ данных в биологии и медицине](https://ai.fbb.msu.ru/team/analiz-dannyh-v-biologii-i-mediczine/) - Анализ данных в биологии и медицине Блок 1: Современные проблемы биологии и медицины Чтобы уметь грамотно построить дизайн эксперимента и ориентироваться в новейших исследованиях, необходимо иметь представление о том, какие на данный момент задачи являются наиболее актуальными в биологии. В данном курсе студенты узнают, какие именно экспериментальные подходы на данный момент являются наиболее многообещающими для решения поставленных задач, какие области биологии - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Биоинформатика и компьютерные алгоритмы](https://ai.fbb.msu.ru/team/bioinformatika-i-kompyuternye-algoritmy/) - Биоинформатика и компьютерные алгоритмы Блок 1: Введение в биоинформатику Для работы с биологическими данными применяются методы биоинформатики. Понимание биоинформатических объектов и методов работы с ними необходимо для последующего применения подходов машинного обучения. Курс будет содержать ряд практических занятий, на которых студенты познакомятся с основными методами биоинформатического анализа, научатся адекватно интерпретировать полученные результаты и уверенно ориентироваться в массиве биологических и - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Молекулярная генетика](https://ai.fbb.msu.ru/team/molekulyarnaya-genetika/) - Молекулярная генетика Блок 1: Основы молекулярной биологии Для понимания современных экспериментальных методов и последних тенденций в биологии необходимо хорошо владеть обширным понятийным аппаратом и быть знакомым с основными концепциями в этой области. В этом блоке будет дано введение в молекулярную биологию как науку о передаче информации в живых организмах. По окончании курса студенты получат хорошую основу для - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Язык R для анализа и визуализации данных](https://ai.fbb.msu.ru/team/yazyk-r-dlya-analiza-i-vizualizaczii-dannyh/) - Язык R для анализа и визуализации данных ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Данные для анализа далеко не всегда попадают в руки исследователя в приемлемой форме. Обычно достаточно большое время уходит на подготовку материала к анализу, сведение информации из разных источников, преобразование данных в необходимую форму или формат. Еще одна проблема заключается в том, что - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Структурная биоинформатика и дизайн лекарств](https://ai.fbb.msu.ru/team/strukturnaya-bioinformatika-i-dizajn-lekarstv/) - Структурная биоинформатика и дизайн лекарств ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Для создания новых лекарств все чаще используются подходы структурной биоинформатики. Для того чтобы начать уверенно чувствовать себя в данной области, необходимо получить достаточные знания о принципах организации и хранения данных о структуре молекул, а также принципах устройства алгоритмов, применяющихся для автоматизации работы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Современные методы NGS](https://ai.fbb.msu.ru/team/sovremennye-metody-ngs/) - Современные методы NGS ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Высокопроизводительное секвенирование (NGS) является одним из ключевых движителей прогресса современных биологических и биомедицинских исследований. Развитие NGS привело к революционным открытиям в микробиологии, эволюционной биологии, антропологии, генетике, а также изменило существующую практику диагностики наследственных и онкологических заболеваний. Фактором, препятствующим более широкому применению NGS, - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Общая и органическая химия](https://ai.fbb.msu.ru/team/obshhaya-i-organicheskaya-himiya/) - Общая и органическая химия ТРЕК Биология ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс представляет собой основы химической грамотности для людей, ранее изучавших химию только в рамках школьной программы. Курс предназначен для формирования у студентов представления об основных понятиях и законах химии, строении и свойствах веществ, химических реакциях и способах их регуляции. Курс состоит из - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Общая биология и биоразнообразие](https://ai.fbb.msu.ru/team/obshhaya-biologiya-i-bioraznoobrazie/) - Общая биология и биоразнообразие ТРЕК Биология ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для того, чтобы свободно ориентироваться в массиве биологических знаний, необходимо обладать базовыми представлениями о систематике и особенностях строения живых организмов. В этом курсе рассматриваются основы клеточной биологии, особенности строения прокариотических и эукариотических клеток, внутриклеточные структуры и функциональные свойства клеточных органелл и их - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул](https://ai.fbb.msu.ru/team/molekulyarnoe-modelirovanie-i-dizajn-biomakromolekul/) - Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Целью курса “Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул” является обучение студентов моделированию молекулярных систем и их использованию для генерации предположений о механизмах функционирования этих систем на атомарном уровне, а также для создания новых белков с заданной функцией. На занятиях курса будет дан обзор - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Молекулярная биофизика](https://ai.fbb.msu.ru/team/molekulyarnaya-biofizika-2/) - Молекулярная биофизика ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Для использования методов искусственного интеллекта в фармакологии и дизайне лекарств важно понимать механизмы реализации биологических функций на уровне отдельных атомов. В данном курсе разбирается трехмерное строение основных классов биологических макромолекул и важнейших метаболитов, дается введение в вопросы статистической термодинамики и кинетики, а - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Машинное обучение](https://ai.fbb.msu.ru/team/mashinnoe-obuchenie/) - Машинное обучение ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Курс “Машинное обучение” предназначен для студентов, уже обладающих основными знаниями и навыками в области математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Занятия посвящены основам и наиболее часто применяющимся алгоритмам “классического” машинного обучения. В ходе курса будут изучены основные понятия машинного обучения и - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Математические основы машинного обучения](https://ai.fbb.msu.ru/team/matematicheskie-osnovy-mashinnogo-obucheniya/) - Математические основы машинного обучения ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс «Математические основы машинного обучения» предназначен для студентов, уже обладающих основными знаниями и навыками в области математического анализа, линейной алгебры и теории вероятностей. Курс посвящен рассмотрению основных математических концепций и аппарата, требуемого для правильного понимания алгоритмов машинного обучения, в т.ч. глубоких нейронных - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Иммунология](https://ai.fbb.msu.ru/team/immunologiya/) - Иммунология ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Курс включает в себя две части. Первая часть посвящена классической иммунологии. В рамках первой части будет рассмотрено строение лимфатической системы человека, развитие иммунной системы человека во внутриутробном периоде, разнообразие клеток иммунной системы. Подробно будут рассмотрены особенности функционирования врожденного и адаптивного иммунитета, их - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Глубокое машинное обучение](https://ai.fbb.msu.ru/team/glubokoe-mashinnoe-obuchenie/) - Глубокое машинное обучение ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Курс «Глубокое обучение» предназначен для студентов, уже обладающих основными знаниями и навыками в области математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и классического машинного обучения В первой части курса со студентами будут разобраны основы работы с пакетом pytorch для работы с нейронными сетями - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Молекулярная генетика и генная инженерия](https://ai.fbb.msu.ru/team/molekulyarnaya-genetika-i-gennaya-inzheneriya/) - Молекулярная генетика и генная инженерия ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Главной целью разрабатываемой магистратуры «ИИ в биологии» является обучение людей работе с большими объемами данных при помощи искусственного интеллекта, однако, полноценный качественный специалист в этой области должен иметь представление о том, как получаются данные различного рода, которые в дальнейшем предстоит обработать, а также - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Введение в молекулярную биологию](https://ai.fbb.msu.ru/team/vvedenie-v-molekulyarnuyu-biologiyu/) - Введение в молекулярную биологию ТРЕК Биология ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Курс включает в себя изучение основных механизмов передачи наследственной информации в живой клетке в свете центральной догмы молекулярной биологии – репликации, транскрипции и трансляции. Кроме того, рассматриваются особенности протекания этих процессов и основные способы их регуляции у про- и эукариот. Акцент делается - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Введение в NGS](https://ai.fbb.msu.ru/team/vvedenie-v-ngs/) - Введение в NGS ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции и семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет В последние три-четыре года наблюдается стремительное развитие аппаратной базы методов высокопроизводительного секвенирования (NGS) и расширение возможностей и областей применения этого метода. Благодаря этому были совершены революционные открытия в микробиологии, эволюционной биологии, антропологии, генетике, а также сильно усовершенствовалась существующая практика диагностики наследственных - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Биохимические процессы](https://ai.fbb.msu.ru/team/biohimicheskie-proczessy/) - Биохимические процессы ТРЕК Биология ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс «Биохимические процессы» призван ознакомить студентов магистратуры с техническим и математическим образованием с основными принципами обмена веществ в живых системах. В ходе освоения курса студенты рассмотрят основные классы биомолекул и их функции, разберутся с принципами ферментативного катализа и его регуляции, а затем - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Биоинформатика рака](https://ai.fbb.msu.ru/team/bioinformatika-raka/) - Биоинформатика рака ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс «Биоинформатика рака» включает в себя введение в клеточную и молекулярную биологию опухолей, ознакомление с клинической и экспериментальной онкологии в объеме, необходимом и достаточном для того, чтобы ориентироваться в соответствующих проблемах и квалифицированно взаимодействовать с исследователями, работающими в области клинической и экспериментальной - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Биоинформатика и компьютерные технологии](https://ai.fbb.msu.ru/team/bioinformatika-i-kompyuternye-tehnologii-2/) - Биоинформатика и компьютерные технологии ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Специалистам, решающим биологические задачи с применением биоинформатических методов, необходимо владеть разнообразными инструментами, позволяющими корректно обрабатывать биологические данные разного типа, происхождения и структуры. Как правило, единственного и однозначного решения конкретной задачи не существует, а используемые программы, сервисы и базы данных постоянно обновляются, появляются - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Python для научных вычислений](https://ai.fbb.msu.ru/team/python-dlya-nauchnyh-vychislenij/) - Python для научных вычислений ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Курс «Python для научных вычислений» предназначен для студентов, уже обладающих основными навыками в программировании на языке Python, а также знакомыми с теорией алгоритмов. Курс посвящен рассмотрению разнообразных применений Python для анализа данных, обработки и построения моделей и написания программных модулей. Первый блок - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Наталия Карелина](https://ai.fbb.msu.ru/team/karelina-nataliya/) - Наталия Карелина Научные интересы Преподавание английского языка Сохранение культурно-исторического наследия коренных народов Канадские исследования: социокультурный аспект ИСТИНА Курсы Английский язык Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Светлана Хайрова](https://ai.fbb.msu.ru/team/hajrova-svetlana/) - Светлана Хайрова Научные интересы Межкультурная коммуникация Дидактика перевода Научный дискурс ИСТИНА Курсы Английский язык Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Английский язык](https://ai.fbb.msu.ru/team/anglijskij-yazyk-4/) - Английский язык ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 2 года обучения ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Основной массив научных статей представлен на английском языке, который де-факто является стандартом международной коммуникации. В течение всех двух лет обучения важно развивать уровень владения английским языком для эффективной профессиональной и повседневной коммуникации. Особое внимание на курсе будет уделяться жанрам и технике - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Преддипломная практика](https://ai.fbb.msu.ru/team/preddiplomnaya-praktika/) - Преддипломная практика ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта В третьем и четвертом семестре студенты стажируются в выбранной ими научной группе и выполняют дипломный проект согласно плану, указанному в “Grant Proposal”. Основной объем времени на разработку ВКР отводится в четвертом семестре. Студенты выполняют необходимые эксперименты по указанию научного руководителя. Подробнее о научной работе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Теория вероятностей](https://ai.fbb.msu.ru/team/teoriya-veroyatnostej/) - Теория вероятностей ТРЕК Информатика ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для грамотного обучения сложных вероятностных моделей важно знать лежащую в их основе математику, а именно теории вероятностей. В курсе по теории вероятностей будут рассмотрены важные темы для понимания работы моделей машинного обучения и нейронных сетей. Студенты узнают, как необходимо работать с распределениями - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Основы мат. анализа и линейной алгебры](https://ai.fbb.msu.ru/team/osnovy-matematicheskogo-analiza-i-linejnoj-algebry/) - Основы мат. анализа и линейной алгебры ТРЕК Информатика ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для грамотного обучения моделей искусственного интеллекта важно иметь хорошую математическую подготовку. На курсе по основам математического анализа и линейной алгебры будет дана достаточная теоретическая база по двум наиболее важным в прикладном машинном обучении дисциплинам. В курсе рассматриваются основные концепции высшей математики, необходимые - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Введение в алгоритмы и устройство компьютера](https://ai.fbb.msu.ru/team/molekulyarnaya-biofizika/) - Введение в алгоритмы и устройство компьютера ТРЕК Информатика ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Экзамен Эффективная работа с данными невозможна без умения организовать хранение и оптимизировать методы их обработки. Этот курс предназначен для знакомства с наиболее используемыми алгоритмами и структурами данных и их использованием при написании собственных программ. В курсе рассматриваются: Алгоритмы сортировки, поиска элемента в заданной - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Введение в программирование на Python](https://ai.fbb.msu.ru/team/bioinformatika-i-kompyuternye-tehnologii/) - Введение в программирование на Python ТРЕК Информатика ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для любой продвинутой работы с технологиями искусственного интеллекта необходимо обладать минимальными навыками программирования. В этом курсе студенты научатся основам программирования на одном из самых популярных языков Python. Результаты обучения на этом курсе необходимы для изучения основ машинного обучения и глубокого обучения, которые - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Валентина Маслова](https://ai.fbb.msu.ru/team/valentina-maslova/) - Валентина Маслова Научные интересы Дизайн каталитических антител Вычислительная химия протеаз Структурная биология ИСТИНА Курсы Молекулярная биофизика Структурная биоинформатика и дизайн лекарств Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Сергей Исаев](https://ai.fbb.msu.ru/team/sergej-isaev/) - Сергей Исаев Научные интересы Методы анализа омик одиночных клеток Транскрипционные состояния Т-клеток микроокружения опухолей Эволюция животных Google Scholar Курсы Введение в NGS Современные методы NGS Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Александр Злобин](https://ai.fbb.msu.ru/team/zlobin-aleksandr-sergeevich/) - Александр Злобин Научные интересы Биомолекулярное моделирование Вычислительная энзимология Рациональный дизайн макромолекул Курсы Молекулярная биофизика Структурная биоинформатика и дизайн лекарств Молекулярное моделирование и дизайн биомакромолекул Все учебные курсы - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Государственный экзамен](https://ai.fbb.msu.ru/team/gosudarstvennyj-ekzamen/) - Государственный экзамен ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта По окончании обучения студенты сдают итоговый экзамен, покрывающий весь спектр тем, рассмотренных на магистерской программе. Экзаменаторы проверяют, удалось ли студенту сформировать связную систему знаний в области применения искусственного интеллекта к биологическим задачам. - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Защита дипломной работы](https://ai.fbb.msu.ru/team/zashhita-diplomnoj-raboty/) - Защита дипломной работы ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта В третьем и четвертом семестре студенты стажируются в выбранной ими научной группе и выполняют дипломный проект согласно плану, указанному в “Grant Proposal”. На защите дипломной работы студенты представляют сделанную свою выпускную квалификационную работу перед комиссией преподавателей. Подробнее о научной работе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Преддипломная практика](https://ai.fbb.msu.ru/team/preddiplomnaya-praktika-2/) - Преддипломная практика ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта В третьем и четвертом семестре студенты стажируются в выбранной ими научной группе и выполняют дипломный проект согласно плану, указанному в “Grant Proposal”. Основной объем времени на разработку ВКР отводится в четвертом семестре. Студенты выполняют необходимые эксперименты по указанию научного руководителя. Подробнее о научной работе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Прикладные биоинформатические алгоритмы](https://ai.fbb.msu.ru/team/prikladnye-bioinformaticheskie-algoritmy/) - Прикладные биоинформатические алгоритмы ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Факультатив ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для того, чтобы правильно применять различные биоинформатические алгоритмы в науке, важно понимать их принципы работы и фундаментальные ограничения. В рамках этого курса рассматриваются наиболее популярные и повсеместно используемые алгоритмы биоинформатики. Студенты узнают, как работают: Алгоритмы парного и множественного выравнивания последовательностей, Алгоритм BLAST, - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Администрирование Linux](https://ai.fbb.msu.ru/team/administrirovanie-linux/) - Администрирование Linux ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 14 занятий ФОРМАТ Семинары СТАТУС КУРСА Спецкурс ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для успешной работы на современных вычислительных кластерах необходимо уметь пользоваться операционной системой Linux и ее производными. В рамках курса будут рассмотрены основы системного администрирования на ОС Linux, основные инструменты администратора и способы удаленного управления сервером. Преподаватели Иван Русинов - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Английский язык](https://ai.fbb.msu.ru/team/anglijskij-yazyk-3/) - Английский язык ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 2 года обучения ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Основной массив научных статей представлен на английском языке, который де-факто является стандартом международной коммуникации. В течение всех двух лет обучения важно развивать уровень владения английским языком для эффективной профессиональной и повседневной коммуникации. Особое внимание на курсе будет уделяться жанрам и технике - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Работа над дипломным проектом](https://ai.fbb.msu.ru/team/rabota-nad-diplomnym-proektom/) - Работа над дипломным проектом ТРЕК Общий ОТЧЕТНОСТЬ Защита проекта В третьем и четвертом семестре студенты стажируются в выбранной ими научной группе и выполняют дипломный проект согласно плану, указанному в “Grant Proposal”. Основной объем времени на разработку ВКР отводится в четвертом семестре. Подробнее о научной работе - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Английский язык](https://ai.fbb.msu.ru/team/anglijskij-yazyk-2/) - Английский язык ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 2 года обучения ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Основной массив научных статей представлен на английском языке, который де-факто является стандартом международной коммуникации. В течение всех двух лет обучения важно развивать уровень владения английским языком для эффективной профессиональной и повседневной коммуникации. Особое внимание на курсе будет уделяться жанрам и технике - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Прикладная математическая статистика](https://ai.fbb.msu.ru/team/prikladnaya-matematicheskaya-statistika/) - Прикладная математическая статистика ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 28 занятий ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Для правильной интерпретации результатов экспериментов, а также для анализа данных в биоинформатике необходимо уверенно владеть математической статистикой и уметь применять ее на практике. В рамках данной дисциплины будут изучены основные определения статистики, базовые теоремы и основы статистического анализа данных. Отдельный акцент сделан - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Английский язык](https://ai.fbb.msu.ru/team/anglijskij-yazyk/) - Английский язык ТРЕК Общий ДЛИТЕЛЬНОСТЬ 2 года обучения ФОРМАТ Лекции, семинары СТАТУС КУРСА Обязательный ОТЧЕТНОСТЬ Зачет Основной массив научных статей представлен на английском языке, который де-факто является стандартом международной коммуникации. В течение всех двух лет обучения важно развивать уровень владения английским языком для эффективной профессиональной и повседневной коммуникации. Особое внимание на курсе будет уделяться жанрам и технике - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект
- [Всеволод Макеев](https://ai.fbb.msu.ru/team/makeev-vsevolod-yurevich/) - Всеволод Макеев - Применение машинного обучения в биологии - магистерская программа ФББ МГУ и Фонда Интеллект

## Рубрики

- [Новости](https://ai.fbb.msu.ru/category/novosti/)
- [События](https://ai.fbb.msu.ru/category/sobytiya/)