Для грамотного обучения моделей искусственного интеллекта важно иметь хорошую математическую подготовку. На курсе по основам математического анализа и линейной алгебры будет дана достаточная теоретическая база по двум наиболее важным в прикладном машинном обучении дисциплинам.
В курсе рассматриваются основные концепции высшей математики, необходимые для практических приложений в сфере искусственного интеллекта, такие как гладкие и кусочно-гладкие функции одной и нескольких переменных, производная, частные производные, различные виды интегралов, дифференциальные уравнения, ряды Фурье, векторные пространства и их базисы, преобразования координат, и системы линейных уравнений.
По окончании курса студенты смогут ориентироваться в терминологии и корректно осуществлять математические преобразования объектов для достижения поставленных целей в области искусственного интеллекта.
Преподаватели
- Андрей Миронов